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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
26/07/2019 |
Data da última atualização: |
07/04/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
MARCIANO, L. E. A.; MAIA, R. de O. G.; SANTOS; DUARTE, I. N. H.; BERNARDES, P. A.; CHUD, T. C. S.; REGITANO, L. C. de A.; BUZANSKAS, M. E. |
Afiliação: |
Luany Emanuella Araujo Marciano, UFPB; Ryan de Oliveira Gonçalves MAIA, UFPB; Marta da Silva Santos, UFPB; Igor Nelson Herculano DUARTE, UFPB; Priscila Arrigucci Bernardes, UNESP; Tatiane Cristina Seleguim CHUD, University of Guelph; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE; Marcos Eli Buzangas, UFPB. |
Título: |
Estratégias de imputação em gado Canchim utilizando população de referência da raça Nelore. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais eletrônicos. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2018. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The use of genomic tools in animal breeding has been widely applied to improve productivity. Imputation methods could be used to reduce genotyping costs and increase the amount of genomic information, which are needed for various studies. The aim of this study was to consider the Canchim cattle (a composite beef breed) as target population and the Nelore breed as reference population to evaluate the imputation accuracy. A total of 285 Canchim, 114 MA genetic group and 814 Nelore animals were used in this study. Imputation was carried out using the FImpute software and genotype imputation accuracy was measured by concordance rate (CR) and allelic R square (R2). Five imputation scenarios were tested and CR results varied from 64.71% to 89.69%. The R2 varied from 0.63 to 0.91. High accuracy was obtained in the scenario considering Nelore and Canchim as reference population and MA animals as target. Despite of presenting acceptable accuracies, which indicates the possibility of using Nelore genotypes for imputing genetic markers in Canchim and MA animals, other studies should be carried out to evaluate different reference populations to obtain greater accuracies. |
Palavras-Chave: |
Marcadores moleculares; Raça composta. |
Thesagro: |
Bovino; Gado de Corte; Melhoramento Genético Animal; Reprodução Animal. |
Thesaurus Nal: |
Animal breeding; Beef cattle. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199874/1/2018-trab-0112.pdf
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Marc: |
LEADER 02258nam a2200289 a 4500 001 2110873 005 2020-04-07 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aMARCIANO, L. E. A. 245 $aEstratégias de imputação em gado Canchim utilizando população de referência da raça Nelore.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 55.; CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 28., 2018, Goiânia. Construindo saberes, formando pessoas e transformando a produção animal: anais eletrônicos. Goiânia: Sociedade Brasileira de Zootecnia$c2018 520 $aThe use of genomic tools in animal breeding has been widely applied to improve productivity. Imputation methods could be used to reduce genotyping costs and increase the amount of genomic information, which are needed for various studies. The aim of this study was to consider the Canchim cattle (a composite beef breed) as target population and the Nelore breed as reference population to evaluate the imputation accuracy. A total of 285 Canchim, 114 MA genetic group and 814 Nelore animals were used in this study. Imputation was carried out using the FImpute software and genotype imputation accuracy was measured by concordance rate (CR) and allelic R square (R2). Five imputation scenarios were tested and CR results varied from 64.71% to 89.69%. The R2 varied from 0.63 to 0.91. High accuracy was obtained in the scenario considering Nelore and Canchim as reference population and MA animals as target. Despite of presenting acceptable accuracies, which indicates the possibility of using Nelore genotypes for imputing genetic markers in Canchim and MA animals, other studies should be carried out to evaluate different reference populations to obtain greater accuracies. 650 $aAnimal breeding 650 $aBeef cattle 650 $aBovino 650 $aGado de Corte 650 $aMelhoramento Genético Animal 650 $aReprodução Animal 653 $aMarcadores moleculares 653 $aRaça composta 700 1 $aMAIA, R. de O. G. 700 1 $aSANTOS 700 1 $aDUARTE, I. N. H. 700 1 $aBERNARDES, P. A. 700 1 $aCHUD, T. C. S. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A. 700 1 $aBUZANSKAS, M. E.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
28/06/2006 |
Data da última atualização: |
19/03/2008 |
Autoria: |
OLIVEIRA, M. C. N. de; GARCIA, A.; BORDIGNON, J. R.; MANDARINO, J. M. G.; FARIAS, J. R. B. |
Título: |
Influência de tipos de moinho e de época de semeadura nas determinações de óleo e proteína de grãos de soja. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006. |
Páginas: |
p.31. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Organizado por Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi detectar quais os fatores, além dos ambientais, que interferiam na variabilidade de alguns teores analíticos (proteína e óleo) determinados nos laboratórios da Embrapa Soja e, propor soluções para a redução desta variação. O preparo das amostras e a instalação do experimento foram realizados nos laboratórios de solos e bioquímica, respectivamente, no ano agrícola 1991/1992, com a cultivar Embrapa-1. O delineamento experimental utilizando foi em blocos ao acaso, com tratamentos em arranjo fatorial (quatro tipos de moinhos e quatro épocas de semeadura da soja). Para garantir o controle estatístico de qualidade deste experimento, retiraram-se, das amostras de soja, as sementes chochas e quebradas, bem como pedaços de caule e folhas, para que o material experimental fosse o mais uniforme possível. Este procedimento foi adotado a fim de evitar que o preparo das amostras se constituísse em fator de variabilidade. Os métodos estatísticos utilizados foram: diagnóstico exploratório, análises de variâncias univariadas, teste de comparações múltiplas de médias de Tukey (5%) e cartas de controle de qualidade para as variáveis respostas. Pode-se concluir que as cartas de controle são eficientes para detectar outliers ou valores extremos e pelos testes estatísticos observaram-se que existem diferenças estatísticas significativas para os efeitos de moinhos e épocas de semeadura da soja. |
Thesagro: |
Bioquímica; Óleo; Proteína; Soja. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02229naa a2200241 a 4500 001 1469178 005 2008-03-19 008 2006 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, M. C. N. de 245 $aInfluência de tipos de moinho e de época de semeadura nas determinações de óleo e proteína de grãos de soja. 260 $c2006 300 $a p.31. 500 $aOrganizado por Odilon Ferreira Saraiva, Simone Ery Grosskopf. 520 $aO objetivo deste trabalho foi detectar quais os fatores, além dos ambientais, que interferiam na variabilidade de alguns teores analíticos (proteína e óleo) determinados nos laboratórios da Embrapa Soja e, propor soluções para a redução desta variação. O preparo das amostras e a instalação do experimento foram realizados nos laboratórios de solos e bioquímica, respectivamente, no ano agrícola 1991/1992, com a cultivar Embrapa-1. O delineamento experimental utilizando foi em blocos ao acaso, com tratamentos em arranjo fatorial (quatro tipos de moinhos e quatro épocas de semeadura da soja). Para garantir o controle estatístico de qualidade deste experimento, retiraram-se, das amostras de soja, as sementes chochas e quebradas, bem como pedaços de caule e folhas, para que o material experimental fosse o mais uniforme possível. Este procedimento foi adotado a fim de evitar que o preparo das amostras se constituísse em fator de variabilidade. Os métodos estatísticos utilizados foram: diagnóstico exploratório, análises de variâncias univariadas, teste de comparações múltiplas de médias de Tukey (5%) e cartas de controle de qualidade para as variáveis respostas. Pode-se concluir que as cartas de controle são eficientes para detectar outliers ou valores extremos e pelos testes estatísticos observaram-se que existem diferenças estatísticas significativas para os efeitos de moinhos e épocas de semeadura da soja. 650 $aBioquímica 650 $aÓleo 650 $aProteína 650 $aSoja 700 1 $aGARCIA, A. 700 1 $aBORDIGNON, J. R. 700 1 $aMANDARINO, J. M. G. 700 1 $aFARIAS, J. R. B. 773 $tIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 4., 2006, Londrina. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2006.
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Embrapa Soja (CNPSO) |
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Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia; Embrapa Semiárido; Embrapa Soja; Embrapa Trigo; Embrapa Uva e Vinho. MenosCatálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Mandioca e Fruticultura; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Rondônia... Mostrar Todas |
Identificador: |
2826 |
Data corrente: |
09/05/2002 |
Data da última atualização: |
09/05/2002 |
Código do título: |
0900592 |
ISSN: |
0100-6967 |
Código CCN: |
027582-4 |
Título e Subtítulo: |
DIVULGACAO AGRONOMICA |
Entidade: |
Shell Quimica S.A. |
Local de publicação: |
Sao Paulo-SP |
Periodicidade: |
irregular |
Inicio de publicação: |
1959 |
Coleções da unidade: |
Embrapa Algodão 1961/79 (3,5-9,11,13,14-19,21-46) Classificação: 632.05
Embrapa Amapá 1966 (22); 1969 (27); 1972 (32); 1973 (33); 1975 (36); 1976 (39-41); 1978 (43-44); 1979 (46)
Embrapa Amazônia Oriental 1959 (1); 1960 (2); 1961 (3-4); 1962 (5-8); 1963 (10); 1964 (11-13); 1965 (14-17); 1966 (18-22); 1967 (23); 1968 (24-26); 1969 (27); 1970 (28-29); 1971 (30-31); 1972 (32); 1973 (33); 1974 (34-35); 1975 (36-37); 1976 (38-41); 1977 (42); 1978 (43-44); 1979 (45-46); 1980 (47) Classificação: 632.05D518
Embrapa Arroz e Feijão 1960 (1); 1962 (6); 1963 (10); 1964 (12-13,15); 1965 (16-17); 1966 (19,22); 1967 (23); 1968 (24-26); 1969 (27); 1970 (28-29); 1971 (30-31); 1972 (32); 1973 (33); 1974 (34-35); 1975 (36-37); 1976 (38-40); 1977 (42); 1978 (43-44); 1979 (45)
Embrapa Cerrados 1959-60 (1-2); 1961 (4); 1962 (6); 1964 (11); 1965; 1966 (18-22); 1968 (24,26); 1969 (27); 1970-80 (28-47) Classificação: 632.05
Embrapa Mandioca e Fruticultura 1960(1-2); 1961(3-4); 1962(5-8); 1963(9-10); 1964(11-13); 1965(14-17); 1966(18-22); 1967(23); 1968(24-26); 1969(27); 1970(28-29); 1971(30-31); 1972(32); 1973(33); 1974(34-35); 1975(36-37); 1976(38-41); 1977(42); 1978(43-44); 1979(45-46); 1980(47);
Embrapa Meio-Norte 1961 (4); 1964 (12); 1965 (14-17); 1966 (18-21); 1967 (23); 1968/78 (25-44); 1979 (45) Classificação: 632.05
Embrapa Pantanal 1971-80 (30,33,38-40,42-47) Classificação: 23A
Embrapa Rondônia 1967 (23); 1969-71 (27-30); 1973-74 33-35; 1976 (39); 1978 (43-44); 1979-80 (45-47); Classificação: 632.05
Embrapa Semiárido 1960 (2); 1961 (1,3); 1962 (7-8); 1965 (14-16); 1966 (20); 1967 (23); 1968 (24-26); 1969 (27); 1970 (28-29); 1971 (30-31); 1972 (32); 1973 (33); 1974 (34-35); 1975 (36-37); 1976 (39-41); 1978 (43-44); 1979 (45-46); 1980 (47);
Embrapa Soja 1965 (17); 1966(20); 1970 (28-29); 1971 (30); 1972 (32); 1973 (33); 1974 (34-35); 1975 (36-37); 1976 (38-41); 1977 (42); 1978(43-44); 1979 (46); 1980 (47) Classificação: 632.05
Embrapa Trigo 1960/80 (1-2) 1960; (3-4) 1961; (5-8) 1962; (9-10) 1963; (11-13) 1964; (15-16) 1965; (18-22) 1966; (23) 1967; (24-26) 1968; (27) 1969; (28-29) 1970; (30-31) 1971; (32) 1972; (33) 1973; (34-35) 1974; (36-37) 1975; (38-41) 1976; (42) 1977; (43-44) 1978; (45-46) 1979; (47) 1980. Classificação: 632.05
Embrapa Uva e Vinho 1961 (1); 1962 (8); 1963 (10); 1964 (11-13); 1965 (14-17); 1966 (18-22); 1967 (23); 1968 (24-26); 1969 (27); 1970 (28-29); 1971 (30-31); 1972 (32); 1973 (33); 1974 (34); 1975 (35-37); 1976 (38-41); 1977 (42); 1978 (44); 1979 (45-46); 1980 (47) Classificação: 632.05 |
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